రచన: Aayush Agarwal, Ph.D., Senior Clinical Embryologist వైద్య సమీక్ష: Dr. Shweta Agarwal, MBBS, DGO చివరిగా అప్డేట్ చేసినది: జూన్ 2026
ఈ పేజీలోని సమాచారం కేవలం అవగాహన కోసం మాత్రమే, ఇది వైద్య సలహాకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు. ఫలితాలు వ్యక్తిగత వైద్య పరిస్థితులపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
Aansh Hospital & IVF Center అనేది ప్రభుత్వం ద్వారా రిజిస్టర్ చేయబడిన Level-2 ART క్లినిక్ (Reg. No. MH/AC/2024/15441/L2/Chandrapur/132). మా ప్రధాన కార్యాలయం మరియు ఇన్-హౌస్ ఎంబ్రియాలజీ ల్యాబ్ చంద్రపూర్లో ఉన్నాయి. మా ART రిజిస్ట్రేషన్ వివరాలను నేషనల్ ART & సరోగసీ రిజిస్ట్రీలో సరిచూసుకోవచ్చు. ఎంబ్రియాలజీ విభాగం Senior Clinical Embryologist అయిన Aayush Agarwal, Ph.D. పర్యవేక్షణలో పనిచేస్తుంది. వైద్య సంప్రదింపులను Dr. Shweta Agarwal, MBBS, DGO గారు నిర్వహిస్తారు. సాంప్రదాయ మరియు AI ఆధారిత పద్ధతుల్లో భ్రూణ ఎంపిక ఎలా జరుగుతుందో రోగులకు స్పష్టంగా అర్థం కావడం, వారు సరైన ప్రశ్నలు అడగడానికి వీలుగా ఈ పేజీలో వివరంగా వివరించబడింది.
సంతానసాఫల్య చికిత్సల కోసం వచ్చే రోగులు "AI భ్రూణ ఎంపిక" (AI embryo selection) అనే పదం గురించి విని లేదా చదివి అనేక అనుమానాలు వ్యక్తం చేస్తుంటారు. ఇకపై ఎంబ్రియాలజిస్ట్ పాత్ర ఉండదా? లేదా దీని ద్వారా కచ్చితంగా మెరుగైన ఫలితం వస్తుందా? అని నన్ను తరచూ అడుగుతుంటారు. అందుకే ఈ గైడ్ను రాశాను. ఈ రెండూ నిజం కావు. ఈ రెండు పద్ధతులు ఏమిటి, ఇవి ఏమి చేయగలవు, ఏమి చేయలేవు మరియు చక్కగా నిర్వహించబడే IVF ల్యాబ్లో ఇవి ఎలా ఉపయోగపడతాయో ఇక్కడ స్పష్టంగా వివరిస్తున్నాను.
సాంప్రదాయ భ్రూణ గ్రేడింగ్ అంటే ఏమిటి, అది ఎలా పనిచేస్తుంది?
సాంప్రదాయ మార్ఫాలాజికల్ గ్రేడింగ్ అనేది క్లినికల్ ఎంబ్రియాలజిస్ట్ భ్రూణాలను పరిశీలించి, గర్భాశయంలోకి మార్చడానికి (transfer) ఎంపిక చేసే పురాతన మరియు విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన పద్ధతి. ఇది భ్రూణ పెరుగుదల సమయంలో నిర్దిష్ట సమయాల్లో — సాధారణంగా Day 3 (క్లీవేజ్ స్టేజ్) మరియు Day 5 లేదా 6 (బ్లాస్టోసిస్ట్ స్టేజ్) లో మైక్రోస్కోప్ ద్వారా నేరుగా పరిశీలించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
Day 3 రోజున, ఎంబ్రియాలజిస్ట్ వీటిని పరిశీలిస్తారు:
- కణాల సంఖ్య (Day 3 నాటికి సాధారణంగా 6–8 కణాలు ఉండడం మంచిది)
- కణాల పరిమాణం ఒకేలా ఉందా లేదా (సమంగా లేదా అసమంగా ఉండడం)
- ఫ్రాగ్మెంటేషన్ శాతం (కణ వ్యర్థాలు — ఇది ఎంత తక్కువ ఉంటే అంత మంచిది)
- మల్టీన్యూక్లియేషన్ ఉనికి
బ్లాస్టోసిస్ట్ దశలో (Day 5–6), ఎంబ్రియాలజిస్ట్ ప్రమాణీకరించబడిన స్కోరింగ్ విధానాన్ని — సాధారణంగా Gardner/Schoolcraft వర్గీకరణను — ఉపయోగిస్తూ వీటిని మూల్యాంకనం చేస్తారు:
- విస్తరణ దశ (Expansion stage) (1 నుండి 6 వరకు, ఇందులో 6 అనేది పూర్తి హ్యాచింగ్ అయినది)
- ఇన్నర్ సెల్ మాస్ (ICM) నాణ్యత: A (స్పష్టంగా, దగ్గరగా అమరి ఉన్న కణాలు), B (తక్కువ, వదులుగా ఉన్న కణాలు), C (చాలా తక్కువ కణాలు)
- ట్రోఫోఎక్టోడెర్మ్ నాణ్యత: A (ఒకే పొరగా అమరిన అనేక కణాలు), B (తక్కువ కణాలు), C (చాలా తక్కువ, పెద్దవిగా, వదులుగా ఉన్న కణాలు)
ఉదాహరణకు, 4AA గ్రేడ్ కలిగిన బ్లాస్టోసిస్ట్ అనేది అద్భుతమైన ICM మరియు ట్రోఫోఎక్టోడెర్మ్లతో బాగా విస్తరించిన భ్రూణం — లభ్యతను బట్టి ట్రాన్స్ఫర్ కోసం సాధారణంగా మొదటి ప్రాధాన్యత దీనికే ఇస్తారు. 3BB గ్రేడ్ అనేది విస్తరిస్తున్న భ్రూణం, ఇది రెండు కణ సమూహాలలోనూ మంచి నాణ్యతను కలిగి ఉంటుంది కానీ అత్యుత్తమ గ్రేడ్ కాదు.
అందుబాటులో ఉన్న అన్ని భ్రూణాల సమగ్ర చిత్రం, రోగి యొక్క క్లినికల్ చరిత్ర మరియు ట్రాన్స్ఫర్ ప్రణాళిక (ఫ్రెష్ ట్రాన్స్ఫర్ లేదా ఫ్రీజ్-ఆల్) ఆధారంగా ఎంబ్రియాలజిస్ట్ ఒక నిర్ణయానికి వస్తారు. మార్ఫాలాజికల్ గ్రేడింగ్ అనేది వైద్యపరంగా నిరూపించబడిన పద్ధతి: ఇది ఇంప్లాంటేషన్ ఫలితాలతో నేరుగా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా భ్రూణ ఎంపికకు ఇది ప్రాథమిక ప్రాతిపదిక.
దీని పరిమితి ఏమిటంటే, ఇది నిర్దిష్ట సమయాల్లో కంటితో చూసి చేసే ఒక తాత్కాలిక (snapshot) అంచనా మాత్రమే. ఫలదీకరణం (fertilisation) నుండి బ్లాస్టోసిస్ట్ వరకు భ్రూణం విభజించబడే వేగం మరియు క్రమాన్ని (developmental kinetics) ఇది పూర్తిగా నమోదు చేయలేదు — ఎంబ్రియాలజిస్ట్ ప్రతి కణ విభజన సమయంలో ఇన్క్యుబేటర్ దగ్గరే వేచి ఉండటం బిజీగా ఉండే ల్యాబ్లలో సాధ్యం కాదు.
AI ఆధారిత భ్రూణ ఎంపిక అంటే ఏమిటి, అది అసలు ఏమి చేస్తుంది?
AI ఆధారిత భ్రూణ ఎంపిక పరికరాలు గ్రేడింగ్ ప్రక్రియకు ఒక కంప్యూటేషనల్ స్కోరింగ్ విధానాన్ని జోడిస్తాయి. ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న మెజారిటీ AI భ్రూణ ఎంపిక వ్యవస్థలు టైమ్-లాప్స్ ఇన్క్యుబేషన్ సిస్టమ్స్తో కలిపి పనిచేస్తాయి — ఈ ఇన్క్యుబేటర్లలో ఇన్-బిల్ట్ కెమెరా ఉంటుంది, ఇది భ్రూణ పెరుగుదల సమయంలో క్రమమైన విరామాలలో (సాధారణంగా ప్రతి 5 నుండి 15 నిమిషాలకు ఒకసారి) భ్రూణాల ఫోటోలను తీస్తుంది.
AI వ్యవస్థ ఈ టైమ్-లాప్స్ చిత్రాల శ్రేణిని విశ్లేషిస్తుంది మరియు మునుపటి డేటాబేస్లోని పెరుగుదల నాణ్యత మరియు ఇంప్లాంటేషన్ సంభావ్యత ఆధారంగా ప్రతి భ్రూణానికి స్కోర్ ఇస్తుంది. ఈ పారామితులలో సాధారణంగా ఇవి ఉంటాయి:
- కణ విభజనల సమయం (ఉదాహరణకు, ఫలదీకరణం నుండి 2-కణాలు, 4-కణాలు, 8-కణాలు మరియు బ్లాస్టోసిస్ట్ దశలకు చేరుకోవడానికి పట్టిన సమయం)
- విభజన విధానాలు (డైరెక్ట్ క్లీవేజ్, రివర్స్ క్లీవేజ్, మల్టీన్యూక్లియేషన్ సంఘటనలు)
- చిత్రాల నుండి తీసుకోబడిన మార్ఫాలాజికల్ కొలతలు (కణ సమరూపత, ICM సాంద్రత, ట్రోఫోఎక్టోడెర్మ్ నమూనా)
AI వ్యవస్థ ప్రతి భ్రూణానికి ఒక స్కోర్ను (దీనిని వయబిలిటీ స్కోర్ లేదా ర్యాంకింగ్ స్కోర్ అని పిలుస్తారు) కేటాయిస్తుంది. ఎంబ్రియాలజిస్ట్ ఆ AI ఆధారిత ర్యాంకింగ్లను తమ సొంత మార్ఫాలాజికల్ పరిశీలనతో పాటు సరిచూసి పరిశీలించి, ఆపై చివరి ఎంపిక నిర్ణయాన్ని తీసుకుంటారు.
ఇక్కడ ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే AI అనేది ఒక నిర్ణయ సహాయక సాధనం (decision-support tool) మాత్రమే. నిర్దిష్ట సమయాల్లో చేసే సాంప్రదాయ పరిశీలన ద్వారా గుర్తించలేని కణ విభజన వేగానికి (kinetic parameters) సంబంధించిన అదనపు సమాచారాన్ని ఇది ఎంబ్రియాలజిస్ట్కు అందిస్తుంది. సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్లో ఒకేలా కనిపించే భ్రూణాల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని గుర్తించడంలో ఇది సహాయపడుతుంది. అయితే చివరి నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఎంబ్రియాలజిస్ట్ క్లినికల్ నిర్ణయమే కీలకమైనది.
ల్యాబొరేటరీ విధానంలో భాగంగా Aansh Hospital AI ఆధారిత ఎంబ్రియాలజీ వ్యవస్థను అమలు చేస్తోంది.
AI ఆధారిత ఎంబ్రియాలజీ వ్యవస్థ టైమ్-లాప్స్ మరియు మార్ఫాలాజికల్ డేటా ఆధారంగా స్కోర్ను అందించడం ద్వారా ఎంబ్రియాలజిస్ట్ మూల్యాంకనానికి మద్దతు ఇస్తుంది. మా ఎంబ్రియాలజీ ల్యాబ్కు Aayush Agarwal, Ph.D. నాయకత్వం వహిస్తున్నారు. వీరు ప్రతి సైకిల్లో సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్తో పాటు ఈ AI స్కోర్లను సమగ్రంగా పరిశీలించి ఎంపిక నిర్ణయం తీసుకుంటారు.
AI ఆధారిత ఎంపిక ఏమి చేయగలదు, మరియు ఏమి చేయలేదు?
సరైన అవగాహన మరియు వాస్తవిక నిరీక్షణల కోసం ఈ రెండు కోణాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
AI ఆధారిత ఎంపిక ఏమి చేయగలదు:
- భ్రూణ పెరుగుదల సమయమంతటా టైమ్-లాప్స్ డేటాను విశ్లేషించగలదు — సాధారణ పరిశీలనలో మిస్ అయ్యే కణ విభజన సమయాలను (kinetic parameters) నమోదు చేయగలదు
- ఒకే విధానం ఆధారంగా కచ్చితమైన స్కోర్లను అందిస్తుంది — వేర్వేరు ఎంబ్రియాలజిస్ట్ల పరిశీలనలో వచ్చే స్వల్ప తేడాలను (inter-observer variability) తగ్గిస్తుంది
- సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్లో అనేక భ్రూణాలు ఒకేలా కనిపించినప్పుడు వాటిని ర్యాంక్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది
- భ్రూణ మార్పిడి (transfer) నిర్ణయంలో ఎంబ్రియాలజిస్ట్కు అదనపు సమాచారాన్ని (data point) అందిస్తుంది
AI ఆధారిత ఎంపిక ఏమి చేయలేదు:
- గర్భధారణకు లేదా ఇంప్లాంటేషన్కు 100% గ్యారెంటీ ఇవ్వలేదు — IVF విజయవంతం కావడంలో భ్రూణ ఎంపిక అనేది అనేక అంశాలలో ఒక భాగం మాత్రమే
- క్రోమోజోమ్ల లోపాలను నిర్ధారించలేదు — క్రోమోజోమ్ పరీక్షలు అవసరమైనప్పుడు AI పరికరాలు ప్రీ-ఇంప్లాంటేషన్ జెనెటిక్ టెస్టింగ్ (PGT-A) కి ప్రత్యామ్నాయం కావు
- తక్కువ నాణ్యత గల భ్రూణాల నాణ్యతను పెంచలేదు — అందుబాటులో ఉన్న అన్ని భ్రూణాలు తక్కువ నాణ్యత కలిగి ఉంటే, AI జీవశాస్త్ర పరిమితిని దాటి మెరుగైన ఫలితాన్ని ఇవ్వలేదు
- అనుభవజ్ఞుడైన ఎంబ్రియాలజిస్ట్ లేకుండా పనిచేయలేదు — AI వ్యవస్థ ఇచ్చే సమాచారాన్ని రోగి యొక్క చికిత్స రికార్డులు, ఆరోగ్య చరిత్ర మరియు ల్యాబ్ పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఎంబ్రియాలజిస్ట్ విశ్లేషించాల్సి ఉంటుంది
ప్రాథమిక జీవశాస్త్ర వాస్తవం ఏమిటంటే: సాంప్రదాయ మరియు AI పద్ధతులలో అత్యుత్తమ గ్రేడ్ పొందిన భ్రూణాలు కూడా ప్రతి సైకిల్లోనూ ఇంప్లాంట్ కాకపోవచ్చు. ఇంప్లాంటేషన్ అనేది భ్రూణం నాణ్యత, గర్భాశయ పొర యొక్క స్వీకరణ సామర్థ్యం (endometrial receptivity) మరియు ఇతర జీవశాస్త్ర అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. వీటిని సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్ గానీ లేదా AI పరికరాలు గానీ పూర్తిస్థాయిలో ఊహించలేవు. ఎంపిక పద్ధతులు అందుబాటులో ఉన్న భ్రూణాలలో అత్యుత్తమ దానిని ఎంచుకునే అవకాశాన్ని పెంచుతాయే తప్ప, జీవశాస్త్రపరమైన అనిశ్చితిని పూర్తిగా తొలగించలేవు.
పోలిక: సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్ vs AI ఆధారిత ఎంపిక
| అంశం | సాంప్రదాయ మార్ఫాలాజికల్ గ్రేడింగ్ | AI ఆధారిత ఎంపిక |
|---|---|---|
| పరిశీలించే అంశాలు | కణాల సంఖ్య, పరిమాణం, ఫ్రాగ్మెంటేషన్, ICM/TE నాణ్యత — నిర్దిష్ట సమయాల్లో మాత్రమే | టైమ్-లాప్స్ కైనెటిక్స్ + మార్ఫాలాజికల్ పారామితులు — భ్రూణ పెరుగుదల సమయమంతటా నిరంతరంగా |
| ఎంబ్రియాలజిస్ట్ పాత్ర | కీలకం — ఎంబ్రియాలజిస్ట్ పరిశీలనలు మరియు నిర్ణయాలన్నీ తీసుకుంటారు | కీలకం — AI స్కోర్ను అందిస్తుంది; ఎంబ్రియాలజిస్ట్ అంతిమ నిర్ణయం తీసుకుంటారు |
| కైనెటిక్ డేటా (కణ విభజనల సమయం) | ఎంబ్రియాలజిస్ట్ ప్రతి విభజన సమయాన్నీ పరిశీలిస్తేనే నమోదు అవుతుంది — ఇది అన్ని భ్రూణాలకు నిరంతరం సాధ్యం కాదు | టైమ్-లాప్స్ చిత్రాల ద్వారా పెరుగుదల సమయమంతటా స్వయంచాలకంగా నమోదవుతుంది |
| క్రోమోజోమ్ల స్థితి | నిర్ధారించదు — ప్రత్యేకమైన PGT-A పరీక్ష అవసరం | నిర్ధారించదు — ప్రత్యేకమైన PGT-A పరీక్ష అవసరం |
| స్కోరింగ్ నిలకడ (Reproducibility) | ఎంబ్రియాలజిస్ట్ల పరిశీలనను బట్టి స్వల్ప తేడాలు ఉండే అవకాశం ఉంది | అన్ని భ్రూణాలకు ఒకే రకమైన నిలకడైన స్కోరింగ్ విధానం వర్తిస్తుంది |
| ఫలితాల గ్యారెంటీ | ఏమీ లేదు — ఎంపిక సంభావ్యతను పెంచుతుంది; ఇంప్లాంటేషన్కు గ్యారెంటీ ఇవ్వదు | ఏమీ లేదు — ఎంపిక సంభావ్యతను పెంచుతుంది; ఇంప్లాంటేషన్కు గ్యారెంటీ ఇవ్వదు |
| లభ్యత | అన్ని IVF ల్యాబ్లలో సాధారణంగా అందుబాటులో ఉంటుంది | టైమ్-లాప్స్ ఇన్క్యుబేటర్ మరియు AI ప్లాట్ఫారమ్ అవసరం; అన్ని చోట్లా అందుబాటులో ఉండకపోవచ్చు |
| ఎంబ్రియాలజిస్ట్ను భర్తీ చేస్తుందా? | లేదు | లేదు |
ఎంబ్రియాలజిస్ట్ పాత్ర ఎలా మారుతుంది — లేదా ఎలా మార్పులేకుండా ఉంటుంది?
AI ఆధారిత పరికరాలు ఎంబ్రియాలజిస్ట్కు లభించే సమాచారాన్ని విస్తృతపరుస్తాయే తప్ప, భ్రూణ ఎంపిక బాధ్యతను మార్చవు. అనుభవజ్ఞుడైన ఎంబ్రియాలజిస్ట్ AI స్కోర్లను ఉపయోగించడం అనేది రేడియాలజిస్ట్ AI ఆధారిత ఇమేజ్ అనాలిసిస్ను ఉపయోగించడం లాంటిది: ఈ పరికరం విశ్లేషణను పూర్తి చేసి స్కోర్ను ఇస్తుంది; వైద్యుడు ఆ సమాచారాన్ని రోగి యొక్క సమగ్ర ఆరోగ్య చిత్రంతో అనుసంధానించి నిర్ణయం తీసుకుంటారు.
మార్పు లేనివి: రోగి యొక్క అండాశయ స్పందన (ovarian response) గురించి ఎంబ్రియాలజిస్ట్కు ఉన్న జ్ఞానం, ఆ సమయంలో ల్యాబ్ వాతావరణం, ఫ్రెష్ లేదా ఫ్రోజెన్ ట్రాన్స్ఫర్ ప్రణాళిక, అందుబాటులో ఉన్న భ్రూణాల సంఖ్య మరియు ఒకేసారి ఒకటి కంటే ఎక్కువ భ్రూణాల మార్పిడి గురించిన దంపతుల నిర్ణయం. ఈ బహుళ-అంశాల నిర్ణయంలో AI స్కోర్లు ఒక భాగం మాత్రమే.
మారేవి: ఐదు రోజుల భ్రూణ పెరుగుదల సమయంలో స్వయంచాలకంగా నమోదైన కణ విభజన సమయాల (kinetic data) సమాచారం ఎంబ్రియాలజిస్ట్కు అందుబాటులో ఉంటుంది. ఒకే సమయాన చూసినప్పుడు కంటికి ఒకేలా కనిపించే భ్రూణాల మధ్య తేడాను సరిగ్గా గుర్తించడానికి ఈ అదనపు సమాచారం ఎంతో ఉపయోగపడుతుంది.
Aansh క్లినిక్లో, ఎంబ్రియాలజీ ల్యాబ్కు Aayush Agarwal, Ph.D. నాయకత్వం వహిస్తున్నారు, వీరు సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్ మరియు AI స్కోర్లను సమగ్ర పరి పరిశీలన ద్వారా భ్రూణ ఎంపికను పర్యవేక్షిస్తారు. బ్లాస్టోసిస్ట్ దశ సాంప్రదాయ పెంపకం మరియు ట్రాన్స్ఫర్ నిర్ణయాల గురించి మరిన్ని వివరాల కోసం బ్లాస్టోసిస్ట్ కల్చర్ పేజీ చూడండి.
IVF రోగులందరూ AI ఆధారిత భ్రూణ ఎంపికను కోరుకోవాలా?
అవసరం లేదు — మంచి IVF ఫలితం పొందడానికి AI కచ్చితంగా ఉండాలని చెప్పడం సరైనది కాదు.
ఒకే ఒక్క భ్రూణం ఉన్న దంపతులకు (ఇక్కడ ఎంపిక ప్రశ్న చాలా సులభం), PGT-A పరీక్ష చేసుకుంటున్న వారికి (క్రోమోజోమ్ పరీక్షలు నేరుగా ఎంపికను నిర్ధారిస్తాయి), లేదా ఖర్చు మరియు సౌకర్యాల పరిమితుల వల్ల టైమ్-లాప్స్ AI సిస్టమ్స్ అందుబాటులో లేని దంపతులకు — అనుభవజ్ఞుడైన ఎంబ్రియాలజిస్ట్ చేసే సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్ ఉత్తమమైన ప్రమాణంగా కొనసాగుతుంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా విజయవంతమైన మెజారిటీ IVF ఫలితాలు సాంప్రదాయ మార్ఫాలాజికల్ గ్రేడింగ్ ఆధారంగా సాధించినవే.
AI ఆధారిత ఎంపిక వీటిలో అత్యంత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది:
- అనేక భ్రూణాలు ఉండి, అవి సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్లో ఒకేలా కనిపించినప్పుడు — AI కైనెటిక్ డేటా వాటిని వేరు చేసి చూపడానికి సహాయపడుతుంది
- ల్యాబ్లో AI ప్లాట్ఫారమ్తో అనుసంధానించబడిన టైమ్-లాప్స్ ఇన్క్యుబేటర్ వ్యవస్థ ఉన్నప్పుడు
- PGT-A పరీక్ష చేయని పక్షంలో (ఎందుకంటే PGT-A క్రోమోజోమ్ ఫలితాన్ని నేరుగా తెలియజేస్తుంది, దానికి మొదటి ప్రాధాన్యత ఉంటుంది)
మీరు IVF గురించి ఆలోచిస్తుంటే మరియు మీ సైకిల్లో ఏ ఎంపిక పద్ధతిని ఉపయోగిస్తారు, ఎందుకు ఉపయోగిస్తారో తెలుసుకోవాలనుకుంటే, సంప్రదింపుల సమయంలో ఎంబ్రియాలజిస్ట్ను నేరుగా అడగండి. "నా భ్రూణాలను టైమ్-లాప్స్ ఇన్క్యుబేటర్లో పెంచుతారా? AI స్కోరింగ్ ఉపయోగిస్తారా, దానిని సాంప్రదాయ గ్రేడింగ్తో ఎలా సమగ్రపరుస్తారు?" అని అడగండి. దానికి స్పష్టమైన సమాధానం లభించాలి.
మీ ఆరోగ్య పరిస్థితిపై మాట్లాడేందుకు: WhatsApp చేయండి లేదా +91 80056 85160 కు కాల్ చేయండి.