लेखक: Aayush Agarwal, Ph.D., Senior Clinical Embryologist चिकित्सीय समीक्षा: Dr. Shweta Agarwal, MBBS, DGO आखिरी अपडेट: जून 2026
इस पेज पर दी गई जानकारी केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है और यह किसी डॉक्टर से सीधे परामर्श का विकल्प नहीं है। उपचार के परिणाम हर व्यक्ति की शारीरिक स्थिति पर निर्भर करते हैं।
आंश हॉस्पिटल एंड आईवीएफ सेंटर (Aansh Hospital & IVF Center) एक सरकारी पंजीकृत लेवल-2 एआरटी क्लिनिक (Reg. No. MH/AC/2024/15441/L2/Chandrapur/132) है, जिसका मुख्य केंद्र और खुद की एम्ब्रियोलॉजी लैब चंद्रपुर में है। हमारे एआरटी पंजीकरण की पुष्टि नेशनल एआरटी एंड सरोगेसी रजिस्ट्री (National ART & Surrogacy Registry) पर की जा सकती है। एम्ब्रियोलॉजी विभाग का नेतृत्व सीनियर क्लीनिकल एम्ब्रियोलॉजिस्ट Aayush Agarwal, Ph.D. कर रहे हैं। वहीं, मरीजों की क्लीनिकल कंसल्टेशन (परामर्श) का जिम्मा Dr. Shweta Agarwal, MBBS, DGO के हाथों में है। इस पेज पर यह समझाया गया है कि भ्रूण का चयन (embryo selection) — पारंपरिक और एआई-असिस्टेड दोनों तरीकों से — कैसे काम करता है, ताकि मरीज यह समझ सकें कि उन्हें कौन सी तकनीक दी जा रही है और वे सही सवाल पूछ सकें।
मैंने यह गाइड इसलिए लिखी है क्योंकि मेरे पास अक्सर ऐसे मरीजों के सवाल आते हैं जिन्होंने 'एआई एम्ब्रियो सिलेक्शन' (AI embryo selection) शब्द सुना या पढ़ा होता है। वे असमंजस में होते हैं कि क्या इसका मतलब यह है कि अब एम्ब्रियोलॉजिस्ट की कोई जरूरत नहीं है, या क्या इससे गर्भधारण की बेहतर संभावना की पूरी गारंटी मिलती है। सच यह है कि इन दोनों में से कोई भी बात सही नहीं है। आगे दोनों तरीकों के बारे में विस्तार से समझाया गया है कि वे क्या कर सकते हैं और क्या नहीं, और एक अच्छी तरह से संचालित आईवीएफ लैब में दोनों मिलकर कैसे काम करते हैं।
What is conventional embryo grading, and how does it work?
पारंपरिक मॉर्फोलॉजिकल ग्रेडिंग (Conventional morphological grading) एक बहुत पुरानी और स्थापित पद्धति है, जिसके जरिए एक क्लीनिकल एम्ब्रियोलॉजिस्ट ट्रांसफर के लिए सबसे अच्छे भ्रूण का मूल्यांकन करते हैं। यह भ्रूण के विकास के दौरान तय समय पर माइक्रोस्कोप से सीधे किए जाने वाले अवलोकन (observation) पर निर्भर करता है — आमतौर पर तीसरे दिन यानी Day 3 (क्लीवेज स्टेज) और पांचवें या छठे दिन यानी Day 5 या 6 (ब्लास्टोसिस्ट स्टेज) पर।
तीसरे दिन (Day 3) पर, एम्ब्रियोलॉजिस्ट इन बातों का आकलन करते हैं:
- कोशिकाओं (cells) की संख्या (Day 3 के लिए आदर्श रूप से 6–8 सेल्स)
- कोशिकाओं के आकार की नियमितता (वे समान आकार की हैं या असमान)
- विखंडन का प्रतिशत (fragmentation - कोशिकाओं का कचरा या मलबा — यह जितना कम हो, उतना बेहतर है)
- मल्टीन्यूक्लिएशन (multinucleation - कोशिकाओं में एक से अधिक केंद्रक होना) की उपस्थिति
ब्लास्टोसिस्ट स्टेज (Day 5–6) पर, एम्ब्रियोलॉजिस्ट एक मानक स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग करते हैं — जिसे आमतौर पर गार्डनर/स्कूलक्राफ्ट वर्गीकरण (Gardner/Schoolcraft classification) कहा जाता है। इसमें निम्नलिखित बातों का आकलन किया जाता है:
- विस्तार का स्तर (Expansion stage - 1 से 6 तक, जिसमें 6 पूरी तरह से बाहर आया हुआ यानी fully hatched भ्रूण होता है)
- इनर सेल मास (ICM - inner cell mass) की गुणवत्ता (क्वालिटी): A (स्पष्ट और आपस में मजबूती से जुड़ी कोशिकाएं), B (कम और ढीली कोशिकाएं), C (बहुत ही कम कोशिकाएं)
- ट्रॉफेक्टोडर्म (Trophectoderm) की गुणवत्ता: A (मजबूत परत बनाने वाली कई कोशिकाएं), B (कुछ कोशिकाएं), C (बहुत कम, बड़ी और बिखरी हुई कोशिकाएं)
उदाहरण के लिए, 4AA ग्रेड वाला ब्लास्टोसिस्ट एक बेहतरीन तरीके से विकसित (expanded) ब्लास्टोसिस्ट है जिसमें ICM और ट्रॉफेक्टोडर्म दोनों ही उत्तम गुणवत्ता के होते हैं — उपलब्ध होने पर आमतौर पर ट्रांसफर के लिए यह पहली पसंद होता है। वहीं 3BB ग्रेड वाला ब्लास्टोसिस्ट थोड़ा कम विकसित (expanding) होता है, जिसमें दोनों सेल मास की गुणवत्ता अच्छी तो होती है, लेकिन शीर्ष श्रेणी (top-tier) की नहीं होती।
एम्ब्रियोलॉजिस्ट सभी उपलब्ध भ्रूणों की पूरी स्थिति, मरीज के क्लीनिकल इतिहास और ट्रांसफर की योजना (फ्रेश ट्रांसफर या फ्रीज-ऑल यानी सभी को फ्रीज करना) को ध्यान में रखकर आखिरी निर्णय लेते हैं। मॉर्फोलॉजिकल ग्रेडिंग एक जांची-परखी पद्धति है: यह गर्भाशय में भ्रूण के चिपकने (implantation) के परिणामों से सीधे तौर पर जुड़ी है और दुनिया भर में भ्रूण चयन का मुख्य आधार है।
इसकी सीमा (limitation) यह है कि यह केवल एक विशेष समय पर ली गई तस्वीर (snapshot) की तरह है, जिसे आंखों से देखकर परखा जाता है। यह भ्रूण के विकसित होने की गति और पैटर्न (developmental kinetics) को नहीं पकड़ पाता — जैसे कि फर्टिलाइजेशन से लेकर ब्लास्टोसिस्ट बनने तक भ्रूण कितनी तेजी से और किस तरह विभाजित हुआ। इसे जानने के लिए एम्ब्रियोलॉजिस्ट को हर विभाजन के समय इंक्यूबेटर के पास मौजूद रहना होगा, जो कि एक व्यस्त लैब में व्यावहारिक नहीं है।
What is AI-assisted embryo selection, and what does it actually do?
एआई-असिस्टेड भ्रूण चयन (AI-assisted embryo selection) टूल्स इस ग्रेडिंग प्रक्रिया में एक कंप्यूटर आधारित विश्लेषण जोड़ देते हैं। वर्तमान में अधिकांश एआई भ्रूण चयन प्रणालियां टाइम-लैप्स इंक्यूबेशन सिस्टम (time-lapse incubation systems) के साथ मिलकर काम करती हैं — ये ऐसे इंक्यूबेटर होते हैं जिनमें कैमरे लगे होते हैं और जो भ्रूण के विकास के दौरान नियमित अंतराल पर (कभी-कभी हर html या पांच से पंद्रह मिनट में) उनकी तस्वीरें लेते रहते हैं।
एआई सिस्टम इन समय-समय पर ली गई तस्वीरों की श्रृंखला (time-lapse image sequence) का विश्लेषण करता है। यह ट्रेनिंग डेटासेट के आधार पर हर भ्रूण को एक स्कोर देता है जो उसके विकास की गुणवत्ता और गर्भाशय में चिपकने (implantation) की संभावना से मेल खाता है। इन मापदंडों में आमतौर पर शामिल हैं:
- सेल विभाजन का समय (उदाहरण के लिए, फर्टिलाइजेशन से लेकर 2-cell, 4-cell, 8-cell और ब्लास्टोसिस्ट चरणों तक का समय)
- विभाजन का पैटर्न (सीधा विभाजन [direct cleavage], उलटा विभाजन [reverse cleavage], या एक से अधिक केंद्रक [multinucleation] बनना)
- तस्वीरों से लिए गए शारीरिक माप (जैसे कोशिकाओं की समरूपता [cell symmetry], ICM का सघन होना [compactness], और ट्रॉफेक्टोडर्म का पैटर्न)
एआई हर भ्रूण के लिए एक स्कोर तैयार करता है — जिसे कभी-कभी वायबिलिटी स्कोर (viability score) या रैंकिंग स्कोर (ranking score) कहा जाता है। इसके बाद, एम्ब्रियोलॉजिस्ट अपने स्वयं के मॉर्फोलॉजिकल आकलन के साथ-साथ एआई द्वारा तैयार की गई रैंकिंग की समीक्षा करते हैं और भ्रूण ट्रांसफर का अंतिम निर्णय लेते हैं।
यहां सबसे महत्वपूर्ण शब्द है 'साथ-साथ' (alongside)। एआई केवल निर्णय लेने में सहायता करने वाला एक उपकरण (decision-support tool) है। यह एम्ब्रियोलॉजिस्ट को मात्रात्मक (quantitative) जानकारी की एक अतिरिक्त परत प्रदान करता है — विशेष रूप से उन गतिज मापदंडों (kinetic parameters) के बारे में जो पारंपरिक आकलन के दौरान छूट जाते हैं। यह उन भ्रूणों के बीच अंतर करने में मदद कर सकता है जो पारंपरिक ग्रेडिंग के तहत एक जैसे दिखाई देते हैं। अंतिम निर्णय लेने में एम्ब्रियोलॉजिस्ट का चिकित्सीय विवेक (clinical judgment) ही सर्वोपरि रहता है।
आंश हॉस्पिटल ने अपने प्रयोगशाला के काम (laboratory workflow) में एआई-असिस्टेड एम्ब्रियोलॉजी को शामिल किया है।
एआई-असिस्टेड एम्ब्रियोलॉजी सिस्टम टाइम-लैप्स और शारीरिक बनावट के डेटा के आधार पर एआई स्कोर प्रदान करके एम्ब्रियोलॉजिस्ट के मूल्यांकन को मजबूत बनाता है। हमारी एम्ब्रियोलॉजी लैब का नेतृत्व Aayush Agarwal, Ph.D. कर रहे हैं, जो हर चक्र (cycle) के लिए पारंपरिक ग्रेडिंग के साथ-साथ इन एआई-आधारित स्कोर का उपयोग करके सबसे बेहतर भ्रूण चुनने में मदद करते हैं।
What can AI-assisted selection do, and what can it not do?
उचित सहमति और वास्तविक उम्मीदों के लिए दोनों पहलुओं को समझना बेहद महत्वपूर्ण है।
एआई-असिस्टेड सिलेक्शन (AI-assisted selection) क्या कर सकता है:
- पूरे कल्चर समय के दौरान लगातार टाइम-लैप्स डेटा का विश्लेषण करना — उन गतिज मापदंडों (kinetic parameters) को पकड़ना जो पारंपरिक स्थिर अवलोकन में छूट जाते हैं
- एक सुसंगत मॉडल के आधार पर दोबारा जांचे जा सकने वाले, सटीक अंक (quantified scores) देना — जिससे अलग-अलग समय पर अलग-अलग एम्ब्रियोलॉजिस्ट के आकलनों में होने वाले अंतर (inter-observer variability) को कम किया जा सके
- जब पारंपरिक ग्रेडिंग में कई भ्रूण एक जैसे दिखाई देते हैं, तब उन्हें रैंक करने या बेहतर चुनने में मदद करना
- ट्रांसफर के निर्णय के लिए एम्ब्रियोलॉजिस्ट को एक अतिरिक्त डेटा पॉइंट प्रदान करना
एआई-असिस्टेड सिलेक्शन (AI-assisted selection) क्या नहीं कर सकता है:
- गर्भधारण (pregnancy) या भ्रूण के चिपकने (implantation) की गारंटी देना — भ्रूण का चयन आईवीएफ के परिणाम को प्रभावित करने वाले कई कारकों में से केवल एक कारक है
- गुणसूत्रों (chromosomes) की स्थिति की जांच करना — एआई मॉर्फोलॉजिकल टूल्स प्रीइम्प्लांटेशन जेनेटिक टेस्टिंग (PGT-A) का विकल्प नहीं हैं, जहां गुणसूत्रों की जांच चिकित्सकीय रूप से जरूरी होती है
- कमजोर गुणवत्ता वाले भ्रूण को बेहतर बनाना — यदि सभी उपलब्ध भ्रूणों का स्कोर कम है, तो एआई अपनी तरफ से जीवविज्ञान (biology) की सीमाओं से आगे जाकर बेहतर परिणाम नहीं दे सकता
- एक अनुभवी एम्ब्रियोलॉजिस्ट के बिना काम करना — एआई सिस्टम को मरीज के साइकिल (cycle), इतिहास और लैब की स्थितियों के अनुसार समझने के लिए एक अनुभवी विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है
बुनियादी जैविक सच्चाई यह है कि पारंपरिक और एआई दोनों तरीकों से उच्च ग्रेड प्राप्त करने वाले उत्कृष्ट भ्रूण भी हर चक्र में इंप्लांट (गर्भाशय में चिपक) नहीं पाते हैं। इंप्लांटेशन होना भ्रूण की गुणवत्ता, गर्भाशय की परत की स्वीकार्यता (endometrial receptivity) और ऐसे कई कारकों का परिणाम है जिनका पूरी तरह से अनुमान न तो पारंपरिक ग्रेडिंग लगा सकती है और न ही एआई टूल्स। चयन की ये तकनीकें केवल उपलब्ध भ्रूणों में से सबसे अच्छे भ्रूण को चुनने की संभावना को बढ़ाती हैं; वे जैविक अनिश्चितता को पूरी तरह से समाप्त नहीं कर सकतीं।
Comparison: conventional grading vs AI-assisted selection
| विशेषता | पारंपरिक मॉर्फोलॉजिकल ग्रेडिंग | एआई-असिस्टेड सिलेक्शन |
|---|---|---|
| यह क्या जांचता है | कोशिकाओं की संख्या, आकार, विखंडन (fragmentation), ICM/TE की गुणवत्ता — तय समय पर | टाइम-लैप्स काइनेटिक्स (समय के साथ विकास) + शारीरिक बनावट के मापदंड — पूरे कल्चर के दौरान लगातार |
| एम्ब्रियोलॉजिस्ट की भूमिका | मुख्य भूमिका — एम्ब्रियोलॉजिस्ट सभी अवलोकन और निर्णय लेते हैं | मुख्य भूमिका — एआई केवल एक स्कोर देता है; अंतिम निर्णय एम्ब्रियोलॉजिस्ट का होता है |
| गतिज डेटा (विभाजन का समय) | तभी संभव है जब एम्ब्रियोलॉजिस्ट हर विभाजन पर नज़र रखें — लगातार सभी भ्रूणों के लिए यह व्यावहारिक नहीं है | पूरे कल्चर के दौरान टाइम-लैप्स तस्वीरों से स्वचालित रूप से (automatically) रिकॉर्ड होता है |
| गुणसूत्रों की स्थिति (Chromosomal status) | इसकी जांच नहीं होती — अलग से PGT-A टेस्ट आवश्यक है | इसकी जांच नहीं होती — अलग से PGT-A टेस्ट आवश्यक है |
| समानता/पुनरावृत्ति (Reproducibility) | अलग-अलग एम्ब्रियोलॉजिस्ट के आकलन में थोड़ा अंतर आ सकता है | सभी भ्रूणों पर एक जैसा सुसंगत स्कोरिंग मॉडल लागू होता है |
| परिणाम की गारंटी | कोई गारंटी नहीं — चयन की संभावना को सुधारता है; इंप्लांटेशन की गारंटी नहीं देता | कोई गारंटी नहीं — चयन की संभावना को सुधारता है; इंप्लांटेशन की गारंटी नहीं देता |
| उपलब्धता | सभी आईवीएफ लैब में सामान्य तौर पर उपलब्ध है | टाइम-लैप्स इंक्यूबेटर और एआई प्लेटफॉर्म की जरूरत होती है; यह हर जगह उपलब्ध नहीं है |
| क्या एम्ब्रियोलॉजिस्ट की जगह लेता है? | नहीं | नहीं |
How does the embryologist's role change — or stay the same?
एआई-असिस्टेड टूल्स एम्ब्रियोलॉजिस्ट के लिए उपलब्ध जानकारी को बदलते हैं; वे यह नहीं बदलते कि चयन का निर्णय कौन लेता है। एक अनुभवी एम्ब्रियोलॉजिस्ट द्वारा एआई का उपयोग करना वैसा ही है जैसे एक रेडियोलॉजिस्ट एआई-असिस्टेड इमेज विश्लेषण का उपयोग करता है: टूल पैटर्न की पहचान करता है और एक स्कोर बनाता है; डॉक्टर इस जानकारी को मरीज की पूरी क्लीनिकल स्थिति के साथ जोड़ते हैं।
क्या नहीं बदलता: एम्ब्रियोलॉजिस्ट का मरीज के ओवेरियन रिस्पॉन्स (अंडाशय की प्रतिक्रिया) के बारे में ज्ञान, कल्चर अवधि के दौरान लैब का वातावरण, फ्रेश बनाम फ्रोजन ट्रांसफर की क्लीनिकल योजना, उपलब्ध भ्रूणों की संख्या और एक से अधिक भ्रूण ट्रांसफर को लेकर दंपत्ति की व्यक्तिगत पसंद। एआई स्कोर इस बहु-आयामी (multi-factor) निर्णय का केवल एक हिस्सा है।
क्या बदलता है: एम्ब्रियोलॉजिस्ट के पास गतिज डेटा (kinetic data) तक पहुंच होती है जो अन्यथा उनके पास नहीं होती — जैसे कि पांच दिनों के कल्चर के दौरान स्वचालित रूप से रिकॉर्ड किए गए कोशिकाओं के विभाजन का समय। यह वास्तव में एक अतिरिक्त जानकारी है जो उन भ्रूणों के बीच अंतर करने में मदद कर सकती है जो किसी एक समय पर देखने में बिल्कुल एक जैसे लगते हैं।
आंश हॉस्पिटल में, एम्ब्रियोलॉजी लैब का नेतृत्व Aayush Agarwal, Ph.D. कर रहे हैं, जो पारंपरिक ग्रेडिंग प्रक्रिया और चयन में एआई-आधारित स्कोर के उपयोग, दोनों की निगरानी करते हैं। ब्लास्टोसिस्ट-स्टेज कल्चर और ट्रांसफर के निर्णयों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया ब्लास्टोसिस्ट कल्चर पेज देखें।
Should all IVF patients seek AI-assisted embryo selection?
जरूरी नहीं है — और यह कहना गलत होगा कि एक सफल आईवीएफ परिणाम के लिए एआई आवश्यक है।
उन दंपतियों के लिए जिनके पास केवल एक ही भ्रूण है (जहां चयन का कोई पेचीदा सवाल ही नहीं है), जो दंपत्ति PGT-A (गुणसूत्र परीक्षण जो सीधे चयन में मदद करता है) करा रहे हैं, या जहां क्लीनिकल, लागत या उपलब्धता के कारणों से टाइम-लैप्स एआई सिस्टम उपलब्ध नहीं हैं, वहां एक अनुभवी एम्ब्रियोलॉजिस्ट द्वारा की जाने वाली पारंपरिक ग्रेडिंग ही मानक उपचार (standard of care) बनी हुई है। दुनिया भर में आईवीएफ के अधिकांश सफल परिणाम पारंपरिक मॉर्फोलॉजिकल ग्रेडिंग पर ही आधारित हैं।
एआई-असिस्टेड सिलेक्शन (AI-assisted selection) सबसे अधिक तब उपयोगी होता है जब:
- कई भ्रूण उपलब्ध हों और वे दिखने में (morphologically) एक जैसे हों — एआई का गतिज डेटा (kinetic data) उनके बीच अंतर करने में मदद करता है
- लैब में एआई प्लेटफॉर्म से जुड़ा टाइम-लैप्स इंक्यूबेटर सिस्टम मौजूद हो
- PGT-A परीक्षण न किया जा रहा हो (क्योंकि PGT-A सीधे गुणसूत्रों की जांच का परिणाम देता है, जिसे चयन में प्राथमिकता दी जाती है)
यदि आप आईवीएफ पर विचार कर रहे हैं और यह समझना चाहते हैं कि आपके चक्र (cycle) के लिए कौन सी चयन पद्धति का उपयोग किया जाएगा और क्यों, तो यह सवाल सीधे परामर्श के दौरान एम्ब्रियोलॉजिस्ट से पूछें। पूछें: "क्या मेरे भ्रूणों (embryos) को टाइम-लैप्स इंक्यूबेटर में कल्चर किया जाएगा? क्या एआई स्कोरिंग का इस्तेमाल किया जाएगा, और इसे आपकी पारंपरिक ग्रेडिंग के साथ कैसे जोड़ा जाएगा?" इसका उत्तर स्पष्ट और विशिष्ट होना चाहिए।
अपनी स्थिति के बारे में चर्चा करने के लिए: WhatsApp करें या +91 80056 85160 पर कॉल करें।